Wie BNY Mellon zu einer datengesteuerten Organisation wurde | Eureka!

Die Bedeutung von Datenanalyse für die Innovation im Geschäftsumfeld

• Mehr als 50 Prozent der CDAO sind tatsächlich für die Wertschöpfung verantwortlich, wie aus unseren CDAO-Umfragen hervorgeht.

• Es ist entscheidend, Innovation voranzutreiben, da die Konkurrenz andernfalls die Führung übernehmen wird. Die Nutzung von Analytik ist dabei unerlässlich, um den Geschäftswert zu steigern.

• Das Mandat des Teams für Datenanalyse besteht nicht nur darin, Datenpfade zu erstellen, sondern auch Einblicke zu gewinnen, die mit den Geschäftsergebnissen in Beziehung stehen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, da wir mit dem Geschäft zusammenarbeiten und Daten nutzen, um echte geschäftliche Probleme zu lösen.

• In der modernen Ära gibt es eine Fülle von Daten, die genutzt werden können, um Mehrwert für das Geschäft zu schaffen.

Die Bedeutung von Datenanalyse für die Innovation im Geschäftsumfeld

Die Schaffung einer Community von Influencern im Unternehmen

• Das wichtigste ist, wie ich die Geschäftsleute dazu bringen kann, die Diskussion über die Erkenntnisse zu übernehmen, die sie benötigen. Mein Geistesblitz bestand darin, eine Community von Meinungsführern innerhalb des Unternehmens zu schaffen, um den Wert von Daten und Analysen zu steigern.

• Das war ungefähr zu der Zeit, als Gartner einen Artikel über Daten-Influencer veröffentlichte. Es klingt vielleicht sehr Gen Z und Millennial, aber es trifft den Nagel auf den Kopf. Denn wenn man über eine Influencer-Community nachdenkt, operieren wir alle in dieser Umgebung. Wir werden von unserer Umgebung, unseren Führungskräften, beeinflusst.

Die Schaffung einer Community von Influencern im Unternehmen

Die Bedeutung von Datenanalytik-Strategien und Influencer-Kreisen für das Unternehmenswachstum

• In der Welt der Daten und Analysen ist es wichtig, Stakeholder einzubinden, um den Wert der erstellten Analysen zu kommunizieren und zu verbreiten.

• Bis 2024 wird voraussichtlich nur etwa 50 Prozent der Datenanalytik-Strategien den erwarteten Wert liefern, nicht wegen mangelnder Fähigkeiten, sondern aufgrund des Scheiterns von Organisationen, die notwendigen Veränderungen umzusetzen.

• Es ist entscheidend, Influencer-Kreise und Exzellenzzentren zu schaffen, um den Wert der Daten und Analysen in einem Unternehmen zu verankern und zu maximieren.

Die Bedeutung von Datenanalytik-Strategien und Influencer-Kreisen für das Unternehmenswachstum

Die Bedeutung von Datenkompetenz in der Unternehmenskultur

• Die Geschichten, die erzählt werden, sollen einen kulturellen Wandel sicherstellen, sodass alle Beteiligten, alle Interessengruppen, nicht nur datenhungrig sind, sondern auch datenkompetent werden.

• Es ist wichtig, das Geschäft in den Vordergrund zu bringen, ein Problem zu definieren und mit den etablierten Teams in dem Unternehmen zusammenzuarbeiten, um dann Daten und Analysen zu erstellen.

• Es wird betont, dass es nicht ausreicht, einfach nur Analytics zu erstellen, ohne ein konkretes Problem zu lösen. Es ist ineffektiv, wie mit einem Hammer auf der Suche nach einem Nagel um den Tisch zu gehen und dann darauf los zu hämmern.

Die Bedeutung von Datenkompetenz in der Unternehmenskultur

Die Bedeutung von Business Outcomes im Datenanalyse-Bereich

• Ein Fokus auf Geschäftsergebnisse in der Datenanalyse ermöglicht es, die Aufmerksamkeit der Geschäftsleitung zu gewinnen. Wenn man versteht, welche Entscheidungen getroffen werden sollen und mit welchen Herausforderungen die Führungskräfte konfrontiert sind, kann man die benötigten Analysen und die zugrundeliegenden Daten identifizieren.

• Während des COVID-Ausbruchs begann das Unternehmen als projektorientiertes Team, das hauptsächlich auf die Durchführung von Analysen in bestimmten Bereichen fokussiert war. Doch mittlerweile hat das Datenanalyse-Team einen festen Platz am Strategietisch des Unternehmens eingenommen. Das ultimative Ziel besteht darin, dass die Datenanalytik eine derart wichtige Funktion im Unternehmen wird, dass sie in der gesamten Organisation verankert ist und nicht mehr als separate Einheit betrachtet wird.

• Erfolgreiche Datenanalytik bedeutet, dass die Funktion in das Unternehmen eingebettet wird und überall präsent ist. Dies verleiht dem Datenanalyse-Team eine omnipräsente Rolle, die als wahrer Erfolg für die Organisation angesehen werden kann.

Die Bedeutung von Business Outcomes im Datenanalyse-Bereich

Conclusion:

Datenanalyse und Influencer-Communities spielen eine entscheidende Rolle bei der Schaffung einer datengesteuerten Organisation und sind für das Unternehmenswachstum unerlässlich.

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